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  隨著我國科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和壯大，人工智能AI技術(shù)變得越來越完善。倍 加 信 車 牌 識(shí) 別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到汽車車牌的識(shí)別中。目前，倍 加 信 車 牌 識(shí) 別技術(shù)已經(jīng)滲透到各個(gè)行業(yè)，并將給智慧停車帶來新的變化。那么，倍 加 信 車 牌 識(shí) 別給智慧停車帶來了什么樣的變化？
  隨著人工智能技術(shù)的更新和迭代，全局快門、生態(tài)雙幀融合、區(qū)塊鏈等技術(shù)將為智慧停車行業(yè)帶來新的爆發(fā)點(diǎn)。
  目前，人工智能AI在安防領(lǐng)域是最容易落地的，通過人工智能AI技術(shù)，可以準(zhǔn)確地捕獲需要監(jiān)控的人或物，從而最大程度地實(shí)現(xiàn)監(jiān)控目的。倍 加 信 車 牌 識(shí) 別系統(tǒng)搭配人工智能AI這種全局快門技術(shù)，可以有效減少高速移動(dòng)的物體拍攝圖像變形的問題，因此在高速違章查處卡口ETC等需要道路監(jiān)控的地方，全局快門技術(shù)將為智慧停車帶來新的爆點(diǎn)。
  倍 加 信 車 牌 識(shí) 別系統(tǒng)采用先進(jìn)的圖像融合技術(shù)，利用紅外爆閃燈即使在夜間也可輸出高質(zhì)量全彩圖像，有效解決夜間的光污染問題。結(jié)合現(xiàn)有停車場的現(xiàn)狀來看，其中大多數(shù)都存在光污染現(xiàn)象，無法準(zhǔn)確捕獲到車輛的信息。而生態(tài)雙幀融合技術(shù)不僅可以滿足政府對(duì)車輛和車內(nèi)人員的有效布控要求，還可以為后續(xù)停車場生物支付技術(shù)的落地做鋪墊。
  區(qū)塊鏈技術(shù)將成為停車產(chǎn)業(yè)的又一爆發(fā)點(diǎn)，主要是因?yàn)樗哂袃纱髢?yōu)勢(shì)：安全和低成本。安全方面倍 加 信 車 牌 識(shí) 別系統(tǒng)結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)，能夠有效防止電子發(fā)票篡改的問題。使所有數(shù)據(jù)通過鏈?zhǔn)劫~本從生成、傳送、儲(chǔ)存到使用的全程中都會(huì)蓋上時(shí)間“戳”。因此，區(qū)塊鏈發(fā)票才是真正的電子發(fā)票。低成本方面倍 加 信 車 牌 識(shí) 別系統(tǒng)采用區(qū)塊鏈電子發(fā)票，可以省去企業(yè)所消耗的人力、物力和財(cái)力，大大減少企業(yè)管理成本。