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  停車(chē)場(chǎng)倍 加 信 車(chē) 牌 識(shí) 別系統(tǒng)在進(jìn)行車(chē)牌辨認(rèn)過(guò)程中，車(chē)牌顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能會(huì)通過(guò)不同過(guò)程完結(jié)，通常與倍 加 信 車(chē) 牌 識(shí) 別互相配合、互相驗(yàn)證。那么停車(chē)場(chǎng)倍 加 信 車(chē) 牌 識(shí) 別系統(tǒng)是如何進(jìn)行倍 加 信 車(chē) 牌 識(shí) 別的呢?為了進(jìn)行車(chē)牌辨認(rèn)，首要需求以下幾個(gè)根本的過(guò)程。
  1)車(chē)牌定位，定位圖片中的車(chē)牌方位：倍 加 信 車(chē) 牌 識(shí) 別一體機(jī)首先對(duì)采集到的視頻圖畫(huà)進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到契合汽車(chē)車(chē)牌特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判，終究選定一個(gè)最佳的區(qū)域作為車(chē)牌區(qū)域，并將其從圖畫(huà)中分離出來(lái)。
  2)完結(jié)車(chē)牌區(qū)域的定位后，將車(chē)牌區(qū)域切割成單個(gè)字符，字符在筆直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得部分最小值的鄰近，而且這個(gè)方位應(yīng)滿(mǎn)足車(chē)牌的字符書(shū)寫(xiě)格局、字符、尺度限制和一些其他條件。倍 加 信 車(chē) 牌 識(shí) 別一體機(jī)使用筆直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的汽車(chē)圖畫(huà)中的字符切割有較好的效果。
  3)車(chē)牌字符識(shí)別，把切割好的字符進(jìn)行識(shí)別，終究組成車(chē)牌號(hào)碼：車(chē)牌字符識(shí)別方法首要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。然后與一切的模板進(jìn)行匹配，挑選最佳匹配作為成果。停車(chē)場(chǎng)倍 加 信 車(chē) 牌 識(shí) 別系統(tǒng)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所取得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖畫(huà)輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)完結(jié)特征提取直至辨認(rèn)出成果。