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  隨著國民經濟的高速發展和城市化進程的加快，我國機動車擁有量急劇上升，道路交通問題層出不窮。智能交通系統是未來交通系統的發展方向，它將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術、控制技術及計算機技術等有效地集成運用于整個地面交通管理系統。近年來，人工智能、大數據、云計算及物聯網等新技術的迅速發展，促進了智能交通產業的高速發展和日趨成熟，產品的更新換代、技術的日新月異，就成為了新常態。一時國內車牌識別系統市場呈現百花齊放之景，各種品牌車牌識別一體機層出不窮。
　   以廣東為代表的車牌識別生產制造型企業數量激增。為何如此火爆，究其原因，人工智能當前從算法到需求，都支撐在安防領域的產業化。算法方面，安防行業場景較為集中，容易實現技術優化與突破，目前圖像識別算法已達到安防應用要求；需求方面，政府安防領域效率提升訴求較強，安防正向全時間全地域的雙維度擴展。此外，政府持續大力投入也是不可忽視的因素，目前全國超半數的停車場已完成車牌識別的重新部署，自動化與信息化已逐步完成，為智能交通提供了基礎條件。


　　在企業方面，國內多家公司已經看到市場的巨大機遇，并推出了產業化級的產品。倍加信車牌識別系統其設計秉承嵌入式一體化理念，將高清成像、圖像采集、車牌識別、圖像壓縮、數據存儲等多項功能集成在嵌入式高性能DSP智能相機平臺之上，成為智能停車場管理領域的識別神器。
其主要特點如下：
識別系統對環境的依賴性降低至最低程度，可實現全天候正常工作，且識別率保持較高水平。
可識別的最小號牌寬度為80個像素
適應復雜的氣候及光照條件，如陰天、雨天、晚上仍可保證高識別率。
適應高速大流量，車速在20 km/h，單車道流量為30輛/分鐘時仍可保證高識別率(>98%)。
實現對視頻圖像的逐幀處理，視頻流觸發，不用埋設地感線圈（雙通道），避免破壞路面。
工程安裝簡便、運行穩定，不干擾用戶。
具有極高的處理能力，對車輛行進過程中所有圖像都進行識別和處理，不依賴于單張圖片，有效提高設備對復雜環境的適應能力；


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