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 隨著中國人均汽車保有量的增長，車牌識別系統應用領域越來越廣泛，車牌識別技術也得到了相應的發展。車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前最新的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。
  至于車牌識別哪家強，就要具體分析一下影響車牌識別率的幾大因素：
1)、系統內部因素：
1）要提高車牌識別率，首先是車牌識別相機品牌本身產品算法足夠厲害，比如說是倍加信的車牌識別算法，能夠在惡劣的條件下從圖像里提取車牌信息，就算是分辨率不好的情況下都能夠作出識別，而且響應迅速。當然很多車牌識別相機廠家在調試的時候肯定知道，車牌識別相機在不同的環境條件下識別率都會受到影響，所以環境對車牌識別的影響也是非常大的。
 2）補光燈對光線的控制，夜間在大燈的作用下，車牌的圖像可能會變得一團黑一團白的情況，解決這個問題通常會用到以算法控制補光燈的智能補光技術，同時采用雙重寬動態，使其車牌識別攝像機能夠在同一畫面捕捉到更多的亮面和暗部的細節，更接近于人眼睛看到的事物。倍加信車牌識別系統通過局部曝光、智能補光等智能技術實現優異的成像自動控制，自動跟蹤光線變化、有效抑制順光和逆光；夜間抑制汽車大燈；補光燈基于圖像分析算法進行控制，避免了傳統基于光敏電阻補光的不穩定性；從而獲得最佳識別效果效果。
3）分析識別模式
硬識別系統：采用視頻流分析識別，對監控范圍內的視頻流進行全天候實時分析；
軟識別系統：圖片分析識別，對到達指定范圍內的車輛進行拍照，再對照片進行分析；當車輛位置不佳時，識別易出錯。
倍加信車牌識別系統將車牌識別功能集成到了前端（DSP)一體化攝像機，攝像機集車牌識別、攝像、前端存儲、補光燈等功能于一體，識別穩定，脫機情況下不影響正常出入；
2)、 外部環境因素
1）在惡劣的天氣環境下，例如：下暴雨，大雪，暴風等天氣多數車牌識別率會同比平常下降3%左右。所以在條件允許的情況下，盡量保持進出口通道的良好狀態。
 2）再來就是車牌識別相機的放置位置了，一般要足夠長的直道讓車輛擺直車頭再進入識別區域，這樣也牽扯到識別算法是否能夠優化到大角度能識別了，所以車牌角度和識別區域對于識別出車牌也是有很大影響的。所以可以在一些小區可以看到，大角度的位置會有兩臺相機，無論從什么角度過來，再改一下設置，把兩臺車牌識別相機識別出車牌置信度最高的輸出。
 3）車輛的速度。我們平常所看到的視頻，其實都是由多張圖片組合而成的，這也是眾所周知的事了。而車牌識別相機則會從連續播放的圖片里，選出其中的16幀作為輸出畫面，再在其中選取不同的幀數作為識別圖片。從而達到視頻識別的效果；所以這樣就會出現一種情況，當車速過快的時候，容易掉幀，識別不出來，所以可以看到大部分廠家的處理方法就是，加一個減速帶。
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