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感知技術和計算環境逐漸成熟，且隨著現代化管理手段的進步和科學技術的日益發展，很多創業者投身到大數據產業的浪潮中，通過海量數據挖掘，高效數據管理、異構數據分析以及可視化等技術相結合，開發了各種應用系統。這些系統的應用也正在逐漸影響著人們的日常生活，包括能源管理、社交娛樂以及交通出行等。
倍 加 信 車 牌 識 別是現代智能交通系統中的重要組成部分之一，應用十分廣泛。它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車唯一的車牌號碼，從而完成識別過程。一個產品的研發需要后期大量工作的支撐，倍 加 信 車 牌 識 別的應用軟件在華夏智信正式推出的時候，華夏智信經過各種數據的收集，研發團隊多次測試才正式的投放在市場上。
國內車輛市場越來越飽和，也出現各式不一樣的車牌，數據量大大提升，這樣對于車輛管理方面也會出現各種不方便，所以倍 加 信 車 牌 識 別的優勢就在此時體現了，通過一些后續處理手段可以實現停車場收費管理，交通流量控制指標測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速。
自動化監管、維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現交通自動化管理。系統進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用優秀的算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。因此，數據收集對于倍 加 信 車 牌 識 別是一個很重要的程序。極大的數據庫需要收集，華夏智信對國內的車牌已經基本上統計完整，在16年新推出的新能源車牌也僅僅用了一個月的時間把車牌數據統計好，這對于倍 加 信 車 牌 識 別大大提高了準確率，有效完成工作。