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一、攝像機的拍攝技術有待進一步的提高

  在國內目前的市場上，雖然各個攝像機廠家雖針對道路監控研發出相應的產品，并特別針對交通的特殊要求進行了必要的改進。但是由于在道路的實際監控過程中，攝像機是長期處于室外的，受環境因素影響非常大，比如刮風、下雨等。因此，就不僅要求車牌識別系統的清晰度高，還要求其適應性強。應用在卡口車牌識別的使用環境相對較復雜，有的是國道，有的是省道，有的是縣道，而不同的使用環境車輛的行駛速度不同，這對攝像機的快門速度設定要求就較高，不僅要便于使用者安裝調試，還要求快門速度設定更加準確，以適應不同的使用場所。針對此方面應用，北京中全清茂推出的攝像機設計有交通專用功能，可針對不同道路和場合進行區別使用，另外一個就是通過固定模式來確定快門的速度，簡化使用者的調試工作。而快門速度的更加細分，也可適用于更多的應用場合。

  另外，在我國的北方，冬天的雨雪及大霧天氣時有發生，在這種環境下，道路監控攝像機的清晰度就會受到嚴重的干擾，因此不少的車牌識別系統廠家就設計了透霧功能。目在在市面上出現的大多是黑白透霧功能，但此種做法會損失掉車牌的顏色。

二、高清晰成像的同時帶來其它問題

  目前社會上的智能交通系統已從標清系統逐漸的過渡到高清系統，相比而言，高清系統的優勢不言而喻，高清拍攝的圖片由于圖片覆蓋面廣，可能會同時在圖片中出現多個車牌的識別問題。但更為重要的是，高清數據量過大，不僅會出現處理速度過慢的問題，還會因對資源占用需求過大難以實現高清視頻流識別，這些都是車牌識別系統在高清系統中面臨的新問題。

三、老化破損的車牌較難識別

  我們都知道，車牌在使用幾年后，難免會出現污染磨損和破舊等現象，而在路面上行駛的車輛也很難保證都是標準干凈的車牌，因此在實際環境中，面對破損污舊的車牌，如何提高車牌識別系統的識別能力也是實際需要解決的問題。

  如在河南、山東等長期拉煤的車輛，由于較臟，會將車牌擋住一部分，或還有故意擋住車牌。針對這種情況，車牌識別系統是無法識別的，因為它僅是一項對已有圖像的識別技術，并不包含有透視能力，因此如何在視頻流中既有干擾又有污損的情況下定位和識別車牌，是目前車牌識別系統需要進一步完善和發展的。

  針對這方面問題目前解決的方法是，要提高車牌識別系統的識別率，目前主要采用的方法是，在視頻流中首先對車體進行判斷，隨后對車牌進行初定位，并進行判斷，在對車牌進行精確定位后，通過算法對車牌進行字符和數字識別，以得到車牌的信息。但此種方式主要取決于算法的精確度，因此算法的好壞是至關重要的。

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